1、苹果秋季发布会定档 9 月 10 日
苹果宣布将于当地时间 9 月 9 日（北京时间 9 月 10 日凌晨 1 点）举行秋季新品发布会，主题为“惊喜闪耀”（Surprise and shine）。这将是约翰 · 特努斯（John Ternus）于 9 月 1 日正式接任苹果 CEO 后的首场发布会，预计将推出全新一代 iPhone 18 Pro / Max、苹果首款折叠屏 iPhone Ultra，以及 Apple Watch Series 12 等。
2、DeepSeek 前 7 月营收 4.75 亿元 较 2025 全年增长 9 倍
据知情人士透露，DeepSeek 正推进第二轮融资，计划募资 500 亿元，目标估值 5000 亿元，且已聘请投行筹备明年上市。2026 年前 7 个月，该公司营收约 4.75 亿元，为 2025 全年的十倍，净亏损约 7.15 亿元，较 2025 全年收窄。整体毛利率 44.6%，API 服务毛利率达 82.9%，其年化营收已达 4 亿-5 亿美元区间。营收增长得益于开源模型落地规模扩大，近期该公司还上调了 API 接口定价。DeepSeek 暂未置评。
3、Anthropic 据传本周发布 Opus 5.1 模型
近期 AI 大模型领域将迎来密集发布潮：Anthropic 据传本周发布 Opus 5.1 模型，该模型侧重提升单 Token 智能水平，强化编程、逻辑推理及 AI Agent 能力，或为缩小与自家 Fable 系列差距、应对 OpenAI 压力。另有预测显示 Anthropic 两周内发布下一代旗舰模型（大概率为 Mythos 或 Fable 5.1），Fable 5.1 已在灰度测试且免费使用。OpenAI 曝出已完成 10 万亿参数的 Bel 模型预训练，其将作为下一代主力 Astra 的基础，甚至被认为叩响 AGI 大门。此外 Grok 4.7 等也将亮相。商业层面，Anthropic 的 Fable 5 虽为前沿模型，但因企业客户秉持「够用就好」理念，市场份额不及预期，更便宜的 Opus 5 已反超。OpenAI 则凭借性能、价格与分发优势，年化收入突破 400 亿美元。Anthropic 正筹备估值或达 2 万亿美元的 IPO，CEO 面试时提出若因 AI 安全放弃商业化致股价归零是否接受的问题，引发对员工使命与变现诉求平衡的担忧。ASI 赛道激烈洗牌已开启。
4、智谱发布并开源多模态模型 GLM-5.3-Flash：对标 DeepSeek，由 10 万国产卡支持
智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash（320B-A18B），这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，总参数 320B，能力超 GLM-5.2，在 AA 综合智能指数中获 57 分，与 Claude Opus 4.8 得分持平，编程表现也相当。该模型定价为 GLM-5.3 的 1/10，限时折扣为其 1/20、Opus 4.8 的 1/40。此前它以匿名模型 Ox-Alpha 在 OpenCode 和 OpenRouter 测试，成当周最受欢迎模型，调用量创双平台新高，算力由国产芯片支持。GLM-5.3-Flash 采用全新低成本架构，激活参数量与层数近乎减半，是首个采用稀疏与线性注意力混合架构的开源前沿模型，还采用流形约束超连接提升 Scaling 能力。其注意力计算量较 GLM-5.3 降 3.01 倍，KV 缓存大小降 4.44 倍，注意力计算量为基线模型中最低。智谱用国产芯片集群为其提供服务，自研推理引擎，借助 GLM-5.3 驱动的 infra agent 加速构建，通过多项内存优化及 EPD 分离式架构，使端到端服务性能较初始基线提升 3 倍，硬件效率和单 token 成本达主流英伟达 GPU 水平。目前该模型已面向全球开源，接入 ZCode 等平台，纳入 GLM Coding Plan 并开放 API 调用。
5、阿里千问发布 Qwen3.8-Flash 并开源
阿里通义千问团队发布多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash，同时开源 Qwen3.8-Flash-Next 权重，其为 Qwen4 系列雏形。该主模型参数量 125B，配 51B N-gram Embedding，每 token 激活 6B 参数，原生支持 262144 tokens 上下文，可扩展至 1M tokens。它从 Attention、Residual、Embedding、Optimization 四方面升级，训练成本约为 Qwen3.7-Plus 的九分之一，编码和办公能力更强，在 14 个基准测试的 8 个中获最优结果。Qwen3.8-Flash 即将上线千问 AI 平台提供 API 服务，模型权重已在 Hugging Face 与 ModelScope 开源，同步发布 FP8 量化版本。
6、腾讯高管汤道生回应「腾讯做慢了」：熬得久比起得早更重要
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生在内部刊物发文回应外界「腾讯做 AI 慢了」的评价，坦言因全球大模型竞赛激烈、友商 ToB 声量突出及算力不足，内部存在焦虑，但认为 AI 竞争是马拉松，熬得久比起得早更重要，当前行业刚起步，格局与商业模式尚未定型。他指出，AI 落地不能只聚焦大模型，算法决定上限，工程能力决定落地速度，场景是腾讯核心优势，新一代混元 Hy4 将有更多突破。他还分享了腾讯 AI 应用实践：CodeBuddy、WorkBuddy 等产品是基于过往技术积累，抓住 AI 机遇快速迭代而成。元宝通过打磨核心能力提升留存。同时阐述了个人 Agent 与服务 Agent 并存互补的企业 AI 应用架构。此外，他提到 AI 正重塑组织形态，推动 AI 原生组织的跨界协作与模型产品深度协同，强调要坚持长期主义与以人为本，以技术解决真实问题，为用户创造价值，建议个体聚焦自身能改变的领域，笃定前行。
7、特斯拉回应「FSD 入华无望」传言：不实消息，已向公安机关报案
针对近期「FSD 入华无望」的传言，特斯拉于 8 月 26 日回应称此为不实消息，已向公安机关报案，并表示数据中心正常运转，辅助驾驶招聘工作在加速推进，相关工作都在稳步进行中。
8、月之暗面据悉与微软、亚马逊、谷歌洽谈 Kimi K3 收入分成，最高可达 30%
月之暗面正与微软、亚马逊、谷歌洽谈收入分成协议，拟允许三家美企云计算平台托管其 Kimi K3 模型，寻求从相关服务收入中获最高 30% 分成，该分成条款与面向开放权重模型大客户的条件基本一致，目前其已与部分小型云平台签类似协议，若达成或成中 AI 企业与美大型云计算公司首个重要模型收入分成合作。同时阿里巴巴也在为其新款开源 AI 模型寻求与主要用户建立收入分成机制。
9、比尔・盖茨万字长文警告：动荡的 AI 时代已经到来，这次不一样
微软创始人比尔・盖茨对 AI 未来作出判断，认为其要么是最伟大的均衡器，要么是不公正的最大源头。他一改此前态度，首次希望新技术发展慢一点，称「这一次真的不同」，人类需时间为 AI 带来的社会、政治和经济动荡做准备，但 AI 不会等待人类。盖茨担忧 AI 对就业市场的冲击，尤其担心年轻人的入门级工作被替代，认为此次 AI 替代认知劳动，新工作掌握周期长，社会需提前讨论失业、再培训和社会保障，还需解决依赖就业的经济体系运转这一结构性问题。他也关注 AI 降低危险行为技术门槛的问题，包括网络安全、生物技术风险及 AI 系统自主行动风险，主张建立国内国际治理机制，中美等 AI 领先国家需尽早对话制定共同规范。此外，他提出 AI 过于懂人可能让人类失去成长机会，如儿童依赖 AI 伴侣、学生依赖 AI 学习，社会应主动讨论人与 AI 的边界。同时，盖茨看好 AI 的价值，认为其能在医疗、农业、政府服务等领域赋能，重新分配专业能力，但提醒 AI 不会自动带来公平，需让低收入人群和发展中国家也能获得相关能力，盖茨基金会将利用 AI 推进慈善事业。针对 AI 带来的就业冲击，盖茨提出两个设想：一是设立「人类保留区」，医疗、教育等领域即使 AI 能完成，仍由人类负责，范围可依各国情况调整。二是对机器人或 AI 自动化收益征税，为失业人员再培训和社会保障提供资金，降低企业用机器替代人的激励。他认为社会需提前准备，以承受 AI 的快速变化。
10、OpenAI 高层持续变动 数据中心负责人离开公司
OpenAI 负责数据中心建设扩张的关键高管克里斯・马龙上周离职，他曾负责 OpenAI 与甲骨文、软银合作的「星际之门」项目，该项目初期进展不顺后 OpenAI 转向与云服务商合作，目前相关基建工作已由其他负责人接手。近期 OpenAI 已有多位高管离职，公司正经历高层调整，同时为 2027 年 IPO 做准备，还加大计算能力投入，将 2030 年计算基础设施支出预期从约 6000 亿美元上调至约 7500 亿美元。
11、Manus 服务全面恢复 数据恢复功能开放
AI 助手平台 Manus 服务已全面恢复稳定，数据恢复功能向全体用户开放，此前备份数据的用户可随时发起恢复，无时间限制。针对服务波动期间受影响的账户推出回归奖励计划。此前因访问量突增致部分用户数据恢复受阻，平台连夜扩容升级恢复系统，优化处理容量与稳定性，目前绝大多数用户可顺利恢复，高峰时段或有短暂延迟，平台将持续监测并动态调整资源。对于操作有困难的用户，平台提供错峰尝试、官方指南、全天候一对一技术协助等多渠道解决方案，且用户数据采用多重加密存储，恢复过程严格遵循隐私保护协议。
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