1、消息称 OpenAI 接近攻克霍奇猜想
此前因抢占数学难题成果陷入舆论风波的 OpenAI，被曝距离攻克千禧年大奖难题中的霍奇猜想已近在咫尺，内部预计有望在较短时间内证明，但因需研究与数学界的合作方式以避免公关危机，或需更长时间对外公布。OpenAI 此前用代号「道格」的下一代预训练模型变体完成纳维–斯托克斯方程相关证明，耗费不菲。该公司认为数学是大模型继软件工程后要攻克的下一个领域，攻克这类难题有助于推进机器学习研究自动化，助力迈向 AI 递归自改进目标，还能评估模型进展与复杂推理能力，也可打造里程碑，在通用超级人工智能竞赛中作为宣传筹码。
2、Anthropic 将合并 Claude 系列产品，推出统一办公入口
Anthropic 宣布 Claude Cowork 和 Chat 全面合并为统一的 Claude，整合了 Cowork、Design、Docs、Slides 等全部能力，用户无需再纠结任务入口，历史对话、Skill 和连接器也得以保留。新版 Claude 能自主判断任务复杂度并调用对应能力，可在后台持续推进任务，未来几周将向 Pro 和 Max 推出。它打破传统人机交互模式，从「回答窗口」变为「成果空间」，用户在聊天框内就能完成文档起草、幻灯片制作、视觉设计等操作，内容保持同一上下文，还支持修改、批注、导出和分享。此次合并也反映出 AI 巨头 OpenAI、Anthropic、谷歌正争夺 AI 时代新的操作系统入口，AI 产品竞争逻辑转向让用户看到最少选项，由 AI 吸收复杂性，Agent 正成为 AI 产品的基础架构。
3、影视飓风 Tim 反掰 iPhone Duo 引争议，李楠质疑其测试动机
苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 引发关注，影视飓风创始人潘天鸿称体验时反向弯折机身，后续发现外屏闪屏，且强调未施加额外外力，指出折叠屏与直板机可靠性有本质差异。怒喵科技创始人李楠质疑该测试，认为其并非正常使用场景，是刻意制造话题，同时指出当前折叠屏因结构特性，日常微小形变就可能致内屏损坏，行业应优先解决这类基础性问题。
4、问界明年 1 月 1 日将撤出鸿蒙智行和华为专卖店
已有多位经销商接到华为告知，明年 1 月 1 日起问界正式撤出鸿蒙智行和华为专卖店，经销商可自主选择代理华为、鸿蒙智行（其余四界）或问界品牌，问界将保留现有交付中心支撑售后与交付，若选择只做鸿蒙智行，经销商将保留直营模式，截至目前华为暂未回应该消息。
5、苹果 iPhone Duo 暂不支持微信平板模式及多项双开功能
苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 起售价 15999 元，10 月 16 日晚 8 点开启国行预购，10 月 23 日发售。该机型采用 7.6 英寸内屏配屏下摄像头、5.4 英寸外屏，均支持 120Hz 自适应刷新率，后续将兼容 Apple Pencil，搭载 A20 Pro 芯片、C2 基带芯片及大面积 VC 均热板，eSIM 全球版本单次充电最长可支持 24 小时综合使用，充电 5 分钟可在外屏播放视频 5 小时，有星光白与夜空双色可选。作为苹果折叠屏首作，其因独特设计与配置受关注，但存在暂不支持微信平板模式登录、无应用双开、视频仅单窗口运行、无内外屏同步录屏、内外屏壁纸需统一等功能限制，市场定位高端，或冲击折叠屏手机市场格局。
6、Manus 拟融资 5 亿美元，估值或升至 40 亿美元
中国人工智能初创公司 Manus 正推进约 5 亿美元融资，交易接近完成，融资后估值预计翻倍至 40 亿美元，这是其与 Meta 分拆后的首轮融资，腾讯控股、红杉中国和真格基金为现有投资方，相关谈判仍在进行，最终条款或有调整。
7、西贝回应新品牌多家门店暂停营业：系单店规划调整
西贝回应旗下新品牌「天边砂锅焖面」多家门店暂停营业或业态转换一事，称此为单店规划调整，该品牌全国其余门店均正常经营，后续广州门店也将陆续开业，其中北京丰科万达店将改造为西贝旗下另一新品牌「天边羊多」门店。
8、月之暗面 Kimi 发布金融行业解决方案
月之暗面 Kimi 发布金融行业解决方案，所有用户可在 kimi.com 体验 9 项金融技能和 10 + 数据源插件，专业知识工作者、开发者可在 KimiWork 桌面端、KimiCode 中调用相关插件与技能，另有面向企业的 Kimi 托管智能体服务。
9、千问再度加码健康专业能力，新增医学知识库与营养数据库
千问新增接入人卫医学专业知识库、NutriData 营养数据库，前者涵盖疾病、检查检验、药物等权威医学资源，后者由中国营养学会参与共建、基于权威食物成分数据，用户询问体检指标、疾病知识、日常饮食等健康问题时，千问可参考上述权威内容提供更具依据和针对性的健康解读，千问正持续接入权威专业知识库，将「专业知识底座」作为医疗健康领域的长期基础能力。
10、GLM 披露国内首个 RSI 工程实践
GLM 团队披露递归自我改进方向首个工程化实践，由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 完成 GLM-5.3-Flash 推理基础设施的设计、调试与优化，实现模型对自身运行系统的反向改进，系国内大模型厂商首个公开跑进生产环境的 RSI 案例。该 Agent 在超 10 万张国产芯片集群上搭建生产级推理服务，两周内将端到端吞吐提至初始基线 3 倍，硬件利用效率与单 Token 成本达主流 NVIDIA GPU 水平，支持 1M 上下文窗口与多模态请求。GLM-5.3-Flash 以匿名模型 Ox-Alpha 上线相关平台，6 天 Token 调用量超 62 万亿。此次实践中 Agent 可围绕推理系统完成完整工程闭环，GLM 团队称系统尚未达完全自主设计训练下一代模型阶段，但已呈现 RSI 早期形态。
11、豆包大模型 2.1 Pro 升级：降幻觉、提 Agent 及多模态能力
豆包大模型 2.1 Pro 0915 新版本升级，聚焦生产工作场景，降低 AI 幻觉：强化证据溯源，可调度多 Agent 完成复杂任务并回溯证据，长任务推进更稳定。多模态编程能力增强，能读懂代码仓库、跨文件排障修复，支持看图写代码，视频理解能力提升，可跨帧提取关键信息。图像、视频推理 Token 消耗降 30% 以上，成本降低。
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