1、OpenAI 发布 GPT-6 Astra 模型
OpenAI 推出新一代 AI 模型 GPT-6 Astra，称其为全球最智能、最符合人类意图的模型，标志着 AI 从辅助工具向自主执行者转变。该模型可自主调用工具、操作软件、完成全流程任务，在多领域展现突破性能力：技术上，通过大规模前代模型监督学习与超 10 万张 GPU 训练，计算机使用、软件工程等测试成绩提升，API 成本降低。引入新型记忆管理系统解决上下文丢失问题。科研领域在数学测试、基因数据分析等方面表现出色，还发现零日漏洞但普通用户版本屏蔽高危操作。商业部署采用差异化定价，首批用户反馈代码迭代次数减少。此外，该模型引发 AGI 讨论，安全对齐能力大幅提升，其应用正重塑人机协作模式及社会运行与个人价值定位。
2、Anthropic 据悉将在 IPO 之前完成 150 亿美元信用融资
Anthropic 据悉将在 IPO 之前完成 150 亿美元信用融资。
3、千问办公上线首月用户数突破 3000 万，企业用户占比过半
阿里旗下企业级通用 Agent 产品千问办公上线满一个月，用户数突破 3000 万且企业用户占比过半，过去一月完成 120 个版本更新，平均一天迭代 4 次，累计更新上千个 feature，还推出国际版全面进入全球市场。
4、特斯拉宣布 Cybercab 在美国奥斯汀投入运营
当地时间 9 月 3 日，特斯拉无方向盘、踏板及后视镜的赛博无人驾驶电动车 Cybercab 正式在美国奥斯汀投入运营，该车型将以更高使用效率承担更多出行需求。
5、三星联合 Arm 研发下一代端侧 AI 芯片 OpenAI 成潜在客户
三星电子与 Arm 签署合作协议，启动下一代端侧 AI SoC 联合开发项目，Arm 已批准相关资金，合作进入实质阶段。该合作采用有限使用许可协议，芯片基于 Arm 的 AIC 架构与 RTL 代码，由三星 System LSI 事业部负责 SoC 设计，三星晶圆代工事业部采用 2nm 制程量产，Arm 提供技术支持并协同管理进度，三星负责制造与交付。这款芯片旨在减轻云端负担、提升终端本地计算效率，OpenAI 被视为潜在客户。此次合作可打通三星芯片设计与代工的内部协同，积累 2nm 工艺在端侧 AI 领域的量产经验，为争取高阶 AI 芯片订单奠基。
6、Crusoe 按 300 亿美元估值融资超 30 亿美元
Crusoe 以 300 亿美元估值融资超 30 亿美元。
7、月之暗面已指定美国银行担任其 IPO 的总协调人
月之暗面指定美国银行为其 IPO 总协调人，中金公司、德意志银行和高盛也参与该上市计划。
8、DeepSeek 投资份额受追捧，部分通道收取高额费用
DeepSeek 融资中，部分中间通道开出前端 18%、后端 35% 的高额收费条件，即便付费也无法保证获得份额。其融资设五年锁定期，多数外部投资者无投票权及董事会席位，仅按出资比例获财务收益，且融资存在虚假份额和中间人乱象，有机构谎称握有份额、有投资人付 500 万元见面费仍未接触到梁文锋。
9、海外多款 AI 模型集体宕机超 3 小时，国内大模型正常运行
9 月 3 日美东时间上午 9 点 23 分左右，美国 ChatGPT、Claude、Grok、谷歌 Gemini、微软 Copilot 等头部 AI 服务集体出现故障，此次大规模宕机持续约 3 小时 40 分，而国内大模型保持正常运行，智谱发文称「我们还在线」。
10、燧原科技科创板 IPO，腾讯为第一大外部股东
燧原科技科创板 IPO 发行价每股 142.18 元，拟募资超 60 亿元，发行市值超 600 亿元，位列「国产 GPU 四小龙」首位，9 月 2 日开启申购，若首日涨幅超 400%，中一签浮盈超 28 万元。腾讯通过旗下平台获配约 174.71 万股，获配金额约 2.48 亿元，其从 Pre-A 轮到 IPO 既是燧原第一大外部股东，也是第一大客户，2025 年为燧原带去超 80% 销售收入，按发行市值算持股市值超 100 亿元。此外小米、兆易创新等多家产业资本及社保、养老基金组合也参与战略配售。燧原 2018 年成立，专注云端 AI 芯片，2023-2025 年营收三年复合增长率 81.32%，净亏损收窄，预计 2026 或 2027 年盈利，是「国产 GPU 四小龙」最后一家即将 IPO 的公司。腾讯正迎来 IPO 丰收季，今年已收获长鑫科技、智谱、MiniMax 等 IPO，其中长鑫科技上市后市值峰值时腾讯账面浮盈超 500 亿元，智谱、MiniMax 上市后股价飙涨，腾讯回报丰厚。此外信诺维、云豹智能等硬科技公司也即将 IPO，腾讯均为重要股东。腾讯投资重心已从消费互联网转向硬科技，在 AI 算力等领域布局集中迎来 IPO 兑现。
11、铠侠计划以升级版 NAND 替代部分 DRAM
铠侠在近日的技术说明会上宣布，计划推出专为人工智能工作负载设计的 CXL 模组，该模组可将 NAND 闪存数据读取时间缩短至传统产品的 1/10 以下，性能更接近 DRAM。若用其取代部分 DRAM，容量可提升至 2 倍、性能提升 3 成。
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