developer-roadmap
项目地址:https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap
热度: ⭐️338,778 | 〽️42,987
语言: TypeScript
描述: 互动式路线图、指南和其他教育内容,帮助开发者在职业生涯中成长。
app-ideas
项目地址:https://github.com/florinpop17/app-ideas
热度: ⭐️86,021 | 〽️9,869
语言: 无
描述: 一系列应用创意集合,可用于提升编程技能。
dify
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
热度: ⭐️115,442 | 〽️17,799
语言: TypeScript
描述: 用于代理式工作流开发的生产就绪平台。
openpilot
项目地址:https://github.com/commaai/openpilot
热度: ⭐️57,631 | 〽️10,253
语言: Python
描述: 机器人的操作系统,目前可增强300多款支持的汽车的驾驶辅助系统。
jellyfin
项目地址:https://github.com/jellyfin/jellyfin
热度: ⭐️44,148 | 〽️3,961
语言: C#
描述: 免费开源的媒体系统 – 服务器后端和API。
MoneyPrinterTurbo
项目地址:https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
热度: ⭐️42,222 | 〽️6,058
语言: Python
描述: 利用AI大模型,一键生成高清短视频。
ai-agents-for-beginners
项目地址:https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
热度: ⭐️40,872 | 〽️13,242
语言: Jupyter Notebook
描述: 12节课教你开始构建AI代理。
erpnext
项目地址:https://github.com/frappe/erpnext
热度: ⭐️29,231 | 〽️9,461
语言: Python
描述: 免费开源的企业资源规划(ERP)系统。
opencode
项目地址:https://github.com/sst/opencode
热度: ⭐️25,809 | 〽️1,859
语言: TypeScript
描述: AI编程代理,专为终端打造。
onyx
项目地址:https://github.com/onyx-dot-app/onyx
热度: ⭐️14,878 | 〽️2,001
语言: Python
描述: 开源AI平台,支持高级功能并可适配每种大语言模型(LLM)。
oauth2-proxy
项目地址:https://github.com/oauth2-proxy/oauth2-proxy
热度: ⭐️12,568 | 〽️1,835
语言: Go
描述: 反向代理,支持Google、Azure、OpenID Connect等多种身份提供商的认证。
hugo-PaperMod
项目地址:https://github.com/adityatelange/hugo-PaperMod
热度: ⭐️12,389 | 〽️3,229
语言: HTML
描述: 一个快速、简洁、响应式的Hugo主题。
pdfplumber
项目地址:https://github.com/jsvine/pdfplumber
热度: ⭐️8,617 | 〽️792
语言: Python
描述: 解析PDF文件,提取每个字符、矩形、线条的详细信息,并轻松提取文本和表格。
ai-dev-tasks
项目地址:https://github.com/snarktank/ai-dev-tasks
热度: ⭐️5,440 | 〽️1,297
语言: 无
描述: 管理AI开发代理的简单任务系统。
humanlayer
项目地址:https://github.com/humanlayer/humanlayer
热度: ⭐️4,996 | 〽️377
语言: TypeScript
描述: 让AI编程代理在复杂代码库中解决难题的最佳方式。
fuck-u-code
项目地址:https://github.com/Done-0/fuck-u-code
热度: ⭐️4,235 | 〽️211
语言: Go
描述: 屎山代码检测器,评估代码的“屎山等级”并输出美观的报告。
总结
本次整理的开源项目涵盖了开发工具、AI应用、学习资源等多个领域。其中,developer-roadmap和app-ideas因其广泛的适用性和实用性成为最受欢迎的开发者资源,而dify和openpilot则展示了AI技术在企业和消费级产品中的广泛应用。Python和TypeScript是最常见的开发语言,体现了当前开源社区的技术趋势。总体来看,AI相关项目增长迅猛,显示出强烈的市场需求和发展潜力。